Ai/ml Engineer @ SquareOne

Warszawa, mazowieckie
Stała
Pełny etat

21 dni temu

Wymagania

Potwierdzone doświadczenie w inżynierii AI/ML oraz wdrażaniu modeli AI w środowiskach produkcyjnych.
Bardzo dobre umiejętności programistyczne w Pythonie, szczególnie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs), autonomicznymi agentami i prompt engineering.
Praktyczna znajomość narzędzi i frameworków AI agentów (np. LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph).
Dogłębna znajomość MLOps oraz wdrażania w chmurze (np. Databricks, SageMaker, Kubeflow lub podobne).
Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure lub AWS oraz architekturami danych enterprise (data pipelines, lakehouse).
Umiejętność tworzenia API, architektur event-driven oraz integracji aplikacji w środowisku korporacyjnym.
Biegła znajomość języka angielskiego oraz wysokie kompetencje komunikacyjne i analityczne.

Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineera z pasją do nowoczesnych technologii, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie autonomicznych agentów AI w środowisku korporacyjnym. Osoba na tym stanowisku będzie ściśle współpracować z zespołami biznesowymi i technologicznymi, tworząc innowacyjne rozwiązania w oparciu o LLM, MLOps oraz narzędzia chmurowe.Oferujemy

Udział w projektach o dużej skali i wysokim stopniu innowacyjności
Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI/ML
Pracę zdalną (na własnym sprzęcie)
Współpracę w międzynarodowym środowisku w oparciu o metodykę Scrum

,[Projektowanie i rozwój autonomicznych agentów programowych z wykorzystaniem nowoczesnych frameworków LLM i narzędzi do orkiestracji agentów (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI). , Implementacja skalowalnych, modularnych i rozszerzalnych systemów AI w Pythonie, wspierających różne działy organizacji. , Współpraca z właścicielami produktów i ekspertami domenowymi w celu budowy wielokrotnego użytku komponentów i workflow dla automatyzacji procesów biznesowych. , Integracja systemów agentowych z platformami enterprise (m.in. Dynamics 365) oraz infrastrukturami danych w chmurze (Databricks, Azure, AWS). , Przekładanie wymagań biznesowych na kompleksowe rozwiązania AI z wykorzystaniem praktyk MLOps i narzędzi takich jak MLflow, Kubeflow, SageMaker. , Tworzenie API, event-driven pipelines oraz automatyzacja CI/CD dla niezawodnego wdrażania i monitoringu agentów AI. , Optymalizacja agentów pod kątem rozumowania, wydajności i utrzymania w rozproszonym środowisku korporacyjnym. , Zapewnienie stabilności i skalowalności usług agentowych poprzez ścisłą współpracę z zespołami DevOps. ] Requirements: AI, Python, MLOps, LLM Additionally: Remote work.

No Fluff Jobs

Aplikuj