Data Engineer

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Platform / Warehouse / Lake Engineering: integracja źródeł, rozwój pipeline’ów, analityka

• Bardzo dobra znajomość Python (w szczególności scripting i przetwarzanie danych z użyciem pandas)

• Doskonała znajomość SQL (mile widziane Postgres i SQL Server/T-SQL)

• Znajomość usług AWS (S3, EC2, Glue)

• Doświadczenie z narzędziami iPaaS: SnapLogic (preferowane), Jitterbit, Mulesoft, Informatica itp.

• Podstawowa znajomość BASH oraz Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos)

• Doświadczenie z Snowflake (stages, integrations, formats, procedures, role-based management)

• Dobra znajomość pojęć: Scaling, Cloning, Search Optimization, Clustering

• Wiedza w zakresie strategii indeksowania i optymalizacji zapytań (Explain Plans)

• Umiejętność analizy, organizacji i interpretacji dużych zbiorów danych z dbałością o szczegóły i dokładność

• Umiejętność jasnej komunikacji – zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i biznesowymi

• Dogłębne zrozumienie architektury danych i najlepszych praktyk modelowania danych

• Doświadczenie z Master Data Management i Reference Data Management

• Praktyka w procesach Data Governance (profilowanie, jakość danych)

• Znajomość Elastic Search

• Doświadczenie z bazami danych i narzędziami GIS/Spatial

• Wiedza o branży nieruchomości komercyjnych.

• Interpretacja i analiza danych z różnych systemów źródłowych na potrzeby integracji i raportowania

• Współpraca z liderami zespołów w zakresie priorytetyzacji potrzeb biznesowych i informacyjnych

• Przygotowywanie szczegółowych specyfikacji mapowania ETL/ELT

• Tworzenie i rozwój pipeline’ów ETL/ELT

• Pisanie złożonych skryptów danych (SQL, Python) wspierających procesy ETL

• Identyfikacja i rozwiązywanie problemów oraz anomalii w danych

• Wsparcie w tworzeniu dokumentacji technicznej oprogramowania

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie systemów w oparciu o metodyki Kanban/Scrum

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

• Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Edge One Solutions