Data engineer - staż SantanderTech

• wsparcie zespołu w codziennych zadaniach i obowiązkach
• automatyzacja raportów procesów antyfraudowych
• analiza zgłaszanych problemów, modyfikacja istniejących rozwiązań, implementacja zmian
• modelowanie oceny skuteczności reguł antyfraudowych

• dostępność 30-40 godzin tygodniowo od lipca do grudnia
• wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów
• podstawowa znajomość Python, SQL, AI/Machine Learning, Systemy kontroli wersji (Git)
• umiejętność analitycznego myślenia
• zaangażowanie i chęć ciągłego uczenia się
• mile widziany status studenta

• płatny staż w oparciu o umowę zlecenie (6 miesięcy)
• ciekawe i strategiczne projekty
• wsparcie zespołu, otwartość, docenianie
• dedykowane szkolenia
• możliwość nawiązania dłuższej współpracy
• stosowanie najwyższych standardów zarządzania ryzykiem, dbanie o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług

Santander