Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
Mile widziane:
Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.
Klient: branża ubezpieczeniowa.Zatrudnienie długofalowe przez Avengę.Lokalizacja: hybryda 4 dni pracy zdanjej, 1 dzień praca z biura w Warszawie. ,[Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej., Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD., Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)., Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI., Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów., Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców.] Requirements: Azure, Data science, CI/CD, Kubernetes, Docker, SQL, AI, Python, MLOps, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform, Kafka Tools: Agile, Scrum. Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Small teams, International projects.