Azure Data Engineer - Zespół Data Intelligence Solutions @ KPMG

KPMG

Polska
Wolontariat
Pełny etat

9 dni temu

Min. 2 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm;
Dobra znajomość platformy Azure (Databricks lub Fabric, Data Lake, Data Factory, Logic Apps);
Co najmniej 1 zrealizowany projekt wdrażania platformy danych w Databricks lub Microsoft Fabric;
Bardzo dobra znajomość SQL, znajomość Pythona będzie atutem;
Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych;
Mile widziane doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych;
Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim;
Wykształcenie wyższe – preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne;
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie;
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane:

Praktyczna znajomość administracji platformą Azure;
Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps;
Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych;
Znajomość systemów wersjonowania Git;
Znajomość PowerShell.

Zespół Data Intelligence Solutions zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.Oferujemy:

Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą;
Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science);
Atrakcyjny system premiowy;
Możliwość samorealizacji oraz rozwoju osobistego poprzez udział w dedykowanych szkoleniach, w tym z technologii Microsoft i Databricks;
Szeroki dostęp do platform e-learningowych, takich jak: Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsight i Databricks Academy;
Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów, oraz budżet na zdobycie certyfikatów;
Możliwość wyboru technologii, oraz wpływ na kierunki rozwoju zespołu;
Pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych;
Szansę na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego;
Atrakcyjny pakiet socjalny, w tym kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki, bony okolicznościowe;
Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing;
Przyjazną atmosferę pracy, w tym m.in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe;
Program mentoringowy – wsparcie w zaplanowaniu ścieżki kariery;
Program poleceń – szansę na dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy;
Dni wolne na wolontariat - możliwość zaangażowania się w różnorodne formy wolontariatu pracowniczego oraz program grantowy wspierający zgłaszane przez pracowników inicjatywy;
Możliwość: pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.

,[Udział w projektowaniu nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse);, Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;, Identyfikowanie sposobów poprawy jakości i wydajności danych, Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;, Wsparcie w automatyzacji wdrożeń w ramach procesów CI/CD;, Udział w spotkaniach z klientem w celu omówienia wymagań i identyfikacji źródeł danych;, Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych;, Współpraca z zespołem w celu określenia najlepszego podejścia do pozyskiwania danych i struktur danych;, Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.] Requirements: Azure, Databricks, MS Fabric, Data Lake, Data Governance, SQL, Python, DevOps, Infrastructure as a Code, Git, PowerShell Additionally: Multisport, Private healthcare, Small teams, International projects, Mobile phone, In-house trainings, Modern office.

No Fluff Jobs

Aplikuj