
T Business - Architekt/-ka Rozwiązań AI i Systemów Wirtualizacji @ T-Mobile Polska
- Warszawa, mazowieckie Wrocław, dolnośląskie
- Stała
- Pełny etat
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne).
- Doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT, LLaMA, Claude, Gemini, BERT, Bielik).
- Umiejętność pracy z podejściem RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Znajomość projektowania API REST oraz baz danych SQL (PostgreSQL) i NoSQL (MongoDB).
- Doświadczenie w projektowaniu systemów AI, optymalizacji NLP i integracji z wirtualizacją.
- Swobodne poruszanie się w środowiskach Kubernetes
- Praktyczna znajomość środowisk wirtualizacji (VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox).
- Dobra organizacja pracy i samodzielność techniczna.
- Język angielski – minimum na poziomie B2.
- Doświadczenie z bibliotekami ML: TensorFlow, PyTorch.
- Znajomość Visual Studio i środowisk .NET.
- Zainteresowanie tematami Explainable AI oraz etyką AI.
- Certyfikaty z obszaru AI lub chmurowe - mile widziane
Szczególnie interesuje nas praca z własnymi modelami LLM hostowanymi w DataCenetr w GPU Cloud – rozwiązania te budujemy i skalujemy w oparciu o lokalną infrastrukturę naszych klientów oraz platformy wirtualizacyjne i kontenerowe , Kubernetes).
Jeśli masz solidne doświadczenie w pracy z AI, potrafisz projektować i wdrażać środowiska AI– dołącz do nas. ,[Projektowanie, implementacja i rozwój rozwiązań opartych na modelach językowych (LLM)., Tworzenie i wdrażanie agentów AI obsługujących zapytania w języku naturalnym z wykorzystaniem architektur, Integracja modeli AI z systemami klientów – zarówno istniejącymi, jak i nowo projektowanymi., Projektowanie, konfiguracja i optymalizacja środowisk do uruchamiania lokalnych modeli LLM w infrastrukturze klientów (DataCenter)., Współpraca z zespołami BDM i SALES przy wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań AI, Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz standardów integracyjnych i architektonicznych., Prowadzenie warsztatów, konsultacji i prezentacji dla zespołów wewnętrznych oraz klientów., Wsparcie merytoryczne w przetargach i projektach przedsprzedażowych: analiza potrzeb, rekomendacje rozwiązań, tworzenie koncepcji architektury.] Requirements: API, REST API, SQL, PostgreSQL, NoSQL, MongoDB, AI, NLP, Kubernetes, VMware vSphere, Hyper-V, TensorFlow, PyTorch, Visual Studio
No Fluff Jobs