AI/ML Engineer @ Connectis_

Connectis

Warszawa, mazowieckie
Stała
Pełny etat

2 dni temu

Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria).
Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej rok we wdrożeniach produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
Praktyczne doświadczenie w NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
Znajomość platform chmurowych Azure i GCP.
Świadomość regulacji AI Governance i AI Act.

Mile widziane:

Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900).
Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów biznesowych.
Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
Znajomość narzędzi integracyjnych (Kafka, ESB) oraz pracy z Git i w metodologii Agile/Scrum.

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń i nowoczesnych rozwiązań IT, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI/ML Engineer. Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, która koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych. Ekspert/ka na tym stanowisku będzie zaangażowana w prace projektowe związane z rozwojem systemów PML i Achaja oraz tworzeniem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w chmurze Microsoft Azure.✨ OFERUJEMY:

Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI/ML w największej grupie ubezpieczeniowej w Polsce, która realnie wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i nowoczesnej architekturze chmurowej.
Dostęp do najnowszych technologii Microsoft Azure, w tym Azure AI Foundry, Azure Machine Learning oraz Azure OpenAI, a także przestrzeń do eksperymentowania z nowymi modelami i narzędziami.
Elastyczne formy zatrudnienia i hybrydowy model pracy, łączący komfort pracy zdalnej z możliwością spotkań w nowoczesnym biurze w Warszawie przy Rondzie Daszyńskiego.
Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
Ścieżkę rozwoju zawodowego wspieraną przez szkolenia, certyfikacje i mentoring ekspertów.
5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
Sprzęt do pracy (laptop, akcesoria).
Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.12256/KD ,[Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. , Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców. , Zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. , Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). , Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps w oparciu o MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD. , Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI. ] Requirements: Microsoft Azure, Machine learning, MLOps, MLflow, Docker, Kubernetes, CD, CIS, Data science, Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, NLP, Azure ML, AI/ML, GCP, Power Platform, Kafka, ESB, Git Additionally: Modern office.

No Fluff Jobs

Aplikuj