AI/Multicloud Engineer
- Warszawa, mazowieckie
- 22 000-27 000 PLN za rok
- Przejściowa
- Pełny etat
Dołącz do grona 500 zadowolonych Kontraktorów i pracuj dla Klientów Hays!Obecnie dla naszego Klienta poszukujemy Kandydatów na stanowisko:Canonical AI / Multicloud EngineerLokalizacja: Warszawa, ul. Inflancka
Rodzaj umowy: kontrakt (B2B przez Hays Poland)
Współpraca: długofalowa (pierwszy kontrakt na 6 lub 12 miesięcy, z możliwością przedłużenia)
Stawka:dla Mida 22 000 - 27 000 PLN netto + VAT miesięcznie, plus 26 dni w roku płatnej przerwy
dla Seniora 27 000 - 32 000 PLN netto + VAT miesięcznie, plus 26 dni w roku płatnej przerwyStart date: ASAP/do 3 miesięcy
Godziny pracy: business hours
Praca hybrydowa:Kandydaci z Warszawy min. 3-4 dni w tygodniu z biura
Kandydaci spoza Warszawy min. 1-2 dni w tygodniu z biuraPodróże służbowe: mogą występować podróże do krajów Europy środkowo-wschodniej, krajów Środkowego Wschodu lub AfrykiProfil kompetencyjny: AI & Multicloud (Mid/Senior)1. AI/ML stack
Znajomość bibliotek:
TensorFlow, PyTorch, ONNX
KubeFlow lub Charmed KubeFlow (Canonical)
Umiejętność wdrażania modeli ML na: lokalnych serwerach w kontenerach w środowiskach chmurowych (np. GCP, AWS, Azure)2. Multicloud orchestration i DevOps
Terraform, Ansible – automatyzacja infrastruktury w środowisku multicloud
Juju (Canonical) – jako narzędzie do zarządzania AI workloads w wielu chmurach
Znajomość architektury: hybrydowej (on-prem + cloud) wielochmurowej (AWS, Azure, GCP jednocześnie)
Doświadczenie z CI/CD dla modeli AI (np. MLflow, GitLab CI, GitHub Actions)3. Konteneryzacja i chmura
Docker, Podman – budowanie kontenerów AI
Kubernetes – kluczowe dla skalowania AI workloads (Canonical wspiera MicroK8s, Charmed K8s)
Znajomość Istio, Prometheus, Grafana – monitoring i service mesh4. Bezpieczeństwo i compliance
Hardening Ubuntu pod AI workloads
Role-Based Access Control (RBAC) w środowiskach multicloud
Znajomość zasad ochrony danych osobowych (RODO/GDPR, HIPAA)5. Inne istotne umiejętności
Networking (SDN, VPC, VPN) w multicloud
Storage i backup danych w środowiskach AI/ML
Zarządzanie kosztami w środowiskach wielochmurowychPodsumowanie: AI & Multicloud – kluczowe umiejętnościAI/ML:
TensorFlow, PyTorch, ONNX
Wdrażanie modeli w chmurze i kontenerachMulticloud & DevOps:
Terraform, Ansible, Juju
CI/CD dla AI (MLflow, GitHub Actions)
AWS, Azure, GCP – równoległe środowiskaKontenery i Kubernetes:
Docker, Podman
MicroK8s, Charmed K8sMonitoring: Prometheus, Grafana, IstioBezpieczeństwo i sieć:
Hardening Ubuntu
RBAC, SDN, VPC, VPNRODO/GDPR, ochrona danychZarządzanie kosztami i zasobami:Efektywne wykorzystanie chmurBackup, storage, optymalizacjaKompetencje miękkie i doświadczenie w pracy z Klientem są bardzo ważne.Język angielski na poziomie min. B2+.Co otrzymasz:Długofalową współpracę z klientem będącym liderem branży
Standardowe benefity – preferencyjne stawki pakietów LuxMed i Multisport
Decydując się na współpracę via Hays, otrzymujesz również możliwość pracy w przyszłości dla wielu innych przewodnich klientów HaysJak będzie wyglądał proces rekrutacyjny:1. Twoje CV trafi do weryfikacji przez Rekrutera Hays
2. Rekruter skontaktuje się z Tobą telefonicznie – 15-minutowa rozmowa o projekcie i Twoim doświadczeniu
3. Rozmowa z Klientem: 2-3 etapy po stronie Klienta
4. Oferta
5. Witamy w projekcie!Hays Poland sp. z o.o. jest agencją zatrudnienia zarejestrowaną w rejestrze prowadzonym przez Marszałka Województwa Mazowieckiego pod numerem 361.