Principal MLOps Engineer @ IT LeasingTeam

Warszawa, mazowieckie
Stała
Pełny etat

21 dni temu

Min. 8 letnie doświadczenie w branży IT (technologie pokrewne).
Min. 3 letnie doświadczenie w roli liderskiej.
Silne umiejętności programistyczne (Python) oraz znajomość Linuxa.
Praktyczna wiedza w zakresie CI/CD, konteneryzacji i orkiestracji (np. Kubernetes), a także budowania potoków danych ML.
Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów rozproszonych.
Doświadczenie z LLM i AI generatywną, w tym dbanie o ich skalowalność i bezpieczeństwo.
Umiejętność zarządzania złożonymi projektami, z uwzględnieniem priorytetów biznesowych.
Proaktywne podejście, strategiczne myślenie i chęć innowacji.
Płynny język angielski, tylko C1+

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy najlepszych specjalistów - którzy pomagają przyspieszyć cyfrową transformację.Aktualnie poszukujemy kandydatów na stanowisko: Lead MLOps Engineera.Informacje organizacyjne:

Stawka: 190 - 230 PLN/h na FV (zaangażowanie stabilne, długofalowe).
Tryb pracy: docelowo 2 dni / tyg. biuro. Początkowy model współpracy bardziej elastyczny, ale nadchodzą zmiany w tym obszarze.
Sektor: nowoczesne technologie w zakresie inteligentnych systemów lokalizacyjnych.
Zespół: pod opieką ekipa MLOps oraz współraca z Data Scientistami i inżynierami ML (Machine Learning Engineers).
Projekt: dotyczy rozwoju i optymalizacji systemów, procesów i potoków danych wspierających cały cykl życia produktów opartych na uczeniu maszynowym. Ponadto rozwój zaawansowanych systemów LLM i AI generatywnej.
Technologie na projekcie: Python, Linux, systemy rozproszone, narzędzia do CI/CD, AWS, Terraform, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana

Oferujemy:

Długofalowe stabilne zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B.
Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu.
Praca w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane.
Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia.
Godziny startu pracy 7:30 - 9:30.
Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania online (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem).

,[Projektowanie i wdrażanie systemów MLOps., Automatyzacja przepływów pracy (workflows)., Nadzorowanie cyklu życia modeli ML, od dewelopmentu do wdrożenia., Prowadzenie międzyfunkcyjnych inicjatyw, usprawniających współpracę między zespołami., Rozwijanie i utrzymywanie systemów LLM i AI generatywnej., Dbanie o niezawodność, skalowalność i wydajność systemów produkcyjnych., Mentoring i kształtowanie kultury inżynierskiej w zespole. ] Requirements: MLOps, Machine learning, AI, Python, Linux, AWS, Kubernetes Tools: . Additionally: Sport Subscription, Training budget, International projects.

No Fluff Jobs

Aplikuj